Parte V

Otimizações no Aprendizado

• Detecção de anomalias

  • Motivação

  • Distribuição Gaussiana

  • Algoritmo

• Aprendizado em larga escala

  • Batch Normalization

  • Stochastic Gradient Descent (SGD)

  • Mini-batch Gradient Descent

  • SGD + Momentum

  • Nesterov Accelerated Gradient (NAG)

  • AdaGrad

  • Adam

  • Mapreduce e Paralelismo de Dados