Cross entropy loss

Cross entropy loss tem como objetivo calcular o quão discrepante do valor esperado está o valor produzido como saída na rede neural. Como foi visto na Seção Função Custo (Cost Function). Essa função tem a seguinte estrutura:

\[ \large{} \mathcal{L} _{CE}(y,g(z))= - \frac{1}{m} \Big[ \sum _{j=1} ^m y \log (g(z)) + (1-y) \log (1-g(z)) \Big] \]

Essa função tem o mesmo objetivo da função custo anteriormente vista e que será detalhada na Seção Função Custo (Cost Function).