Modelos pré-treinados

Nesta seção, iremos discutir sobre modelos de ConvNets previamente treinados a fim de aumentarmos a acurácia do nosso modelo. Em outras palavras, iremos utilizar um modelo que foi treinado com milhões de imagens que estão relacionadas com o nosso modelo. Isso nos garante em ter camadas de convolução extremamente eficazes.

Dessa forma, podemos treinar o nosso modelo com um conjunto de dados pequeno, pois a camada de convolução já foi treinada anteriormente com um conjunto de dados muito maior, podendo, portando aumentar a confiabilidade dos resultados de teste do nosso modelo.